GEOMATIKA DAN INDERAJA KEHUTANAN >> RANGKUMAN UAS Yudha BJ Nugroho

GIS

1.      SIG adalah sistem berbasis komputer yang mempunyai 4 kemampuan untuk menangani data bereferensi geografi

a.       Input data

b.      Manajemen data penyimpanan da pemanggilan

c.       Analisis dan manipulasi

d.      Menghasilkan data

2.      Bukan GIS = GPS,,,peta statis,,,software

3.      Cara kerja GIS

a.       Menghubungkan beberapa informasi(landuse, topografi, penutupan lahan)

b.      Perekaman data

c.       Integrasi data

d.      Proyeksi dan registrasi

e.       Struktur data

f.        Pemodelan data

     style="display:block; text-align:center;"

     data-ad-layout="in-article"

     data-ad-format="fluid"

     data-ad-client="ca-pub-3030644623537642"

     data-ad-slot="6345313352">

4.      Apa yang special dari GIS

a.       Pemanggilan data (data retrieval)

b.      Pemodelan topologi (connectivity, adjacency, area)

c.       Networking (jaringan)

d.      Overlay (analisis spasial)

e.       Keluaran data (dijita & hardcopy)

5.      Aplikasi SIG digunakan untuk

a.       Pembuatan peta

b.      Pemilihan lokasi yang sesuai

c.       Perencanaan penanggulangan bencana

d.      Simulasi dampak lingkungan suatu proyek

6.      Mengapa perlu SIG

a.       Informasi data geografis

7.      Deskripsi GIS

a.       Koleksi data

b.      Manajemen data

c.       Konversi

d.      Modelling

e.       Storage

f.        Retrieval

g.       Analisis

h.      Display

8.      SIG membuka horizon baru

a.       Tidak sekadar komputerisasi cara tradisional

b.      Bidang inovatif, ditemukan mode analisis dan aplikasi baru

c.       Katalisator dari setiapa kemajuan

9.      SIG adalah multidisiplin

a.       Digunakan oleh berbagai disiplin dan aplikasi

b.      Dunia adalah holistik: SIG sangat cocok un proses yg beragam.  Dunia alam & sosial saling berkaitan dengan berbagai cara

c.       Dunia adalah integratif (cenderung terintegrasi)

d.      Proses tidak ada yang independen

10.  SIG diperlukan dibidang Kehutanan

a.       GIS membantu pengelola SDHutan /SDAlam dalam pengambilan keputusan

b.      GIS mampu memproduksi peta secara singkat

c.       Bisa membantu menyelesaikan beberapa proses yang memuntut kemampuan analisis

d.      GIS melakukan analisis secara efisien, karena harga hardware dan software yang semakin terjangkau

e.       GIS mampu bekerja dari informasi yang dikumpulkan guna  mempermudah pemetaan dan pemodelan thd bentang alam

f.        GIS mampu mempermudah eksplorasi secara efisien

g.       GIS menyediakan operasi-operasi dasar

     style="display:block; text-align:center;"

     data-ad-layout="in-article"

     data-ad-format="fluid"

     data-ad-client="ca-pub-3030644623537642"

     data-ad-slot="6345313352">

11.  Dlm mengoperasikan SIG perlu bekerja dalm rentang teknologi dan kepemilikan atau untuk mendapatkan skill yang mengerti dan memanipulasi teknologi.

12.  Meskipun teknologi hardware dan software yang maju, satu hal yg menjadi tantangan adalah pembangunan dan pemeliharaan basisdata

13.  Data yang digunakan dan dihasilkan dari SIG seyogyanya mempunyai presisi dan akurasi yang tinggi

INTEGRATING REMOTE SENSING & GIS

1.      Beberapa peluang u/ integrasi data RS dg GIS

a.       Pembuatan peta citra

b.      Pembuatan peta hasil klasifikasi => sbg LAYER dlm GIS

c.       U/ updating data GIS - secara manual

a.       Menggunakan data GIS u/ membantu klasifikasi data RS

2.      MENGAPA MENGGUNAKAN DATA RS

a.       U/ system GIS, hampir 2/3 biaya diperlukan untuk pembangunan basisdata: collection, inputting, updating informasi dijital.

b.      Pembelian software  & hardware hanya 1/3 dari total biaya pembangunan GIS

c.       Penggunaan data RS dapat merupakan cara yang efektif untuk mendapatkan data untuk luasan yang besar. 

KONSEP DAN DESIGN GIS

1.      Keuntungan utama SIG

a.       mampu mengidentifikasi hubungan spasial antar feature peta seperti, lokasi mata air dalam DAS,,,lokasi wisata alam terbuka,,,lokasi serangan rayap di perumahan tertentu,,,koridor jalan yg melintasi HPH dsb

b.      Membentuk kumpulan layer dan atribut dalam basis data.

c.       Mengakses atribut melalui lokasi-lokasi unsur-unsur peta.

2.      Design SIG

a.       Menyimpan informasi deskriptif sebagai atribut dalam basisdata;

b.      Membentuk dan menyimpannya dalam tabel-tabel relasional

c.       Menghubungkan unsur-unsur peta dengan atributnya (tabel) dalam satuan-satuan layer (coverage). Contoh = sungai, laut, penutupan hutan, batas administrasi

d.      Membentuk kumpulan layer dan atribut dalam basis data.

e.       Mengakses atribut melalui lokasi-lokasi unsur-unsur peta

3.      Fungsi analisis GIS

a.       Fungsi analisis atribut

a.       Operasi dasar basis data

                                                                           i.      create and  drop/delete database,

                                                                         ii.      create and drop/delete table

                                                                        iii.      Insert, seek/find field/record table

                                                                       iv.      Update/edit database

                                                                         v.      Delete/zap/pack table of database

                                                                       vi.      Create indices of database

b.      Operasi tambahan/perluasan basis data

b.      Fungsi analisis spasial

a.       Classification (reclassify)

b.      Network

c.       Overlay (dg logika tertentu: and, or)

d.      Buffering

e.       3-D analysis

f.        Digital image processing

     style="display:block; text-align:center;"

     data-ad-layout="in-article"

     data-ad-format="fluid"

     data-ad-client="ca-pub-3030644623537642"

     data-ad-slot="6345313352">

      

KONSEP TOPOLOGI

1.      Konsep topologi

a.       SIG mampu menerangkan tentang hubungan (relasional) antara feature di peta (mengetahui

b.      Hubungan area yang bersebelahan (contiguity)

c.       atau garis yang saling berhubungan (connectivity). 

d.      Dalam peta dijital hubungan antara feature tersebut disebut dengan topology

2.      Pada software ArcInfo, ada 3 macam konsep utama topologi Esri

a.       Connectivity

b.      Area definition

c.       Contiguity

3.      Hubungan topologi

a.       Nodes = titik2 end point,,,informasi koordinat

b.      Arcs = garis yang menghubungkan from node to node disertai arah

c.       Polygon = gabungan arc membentuk polygon tertutup

d.      Contiguity = polygon yang bersebelahan

KONSEP DATA GEOGRAFIS

1.      Model data keruangan

a.       Model raster

a.       Data disimpan secara sequensial pada sel – sel grid yang mempunyai koordinat baris dan lajur

b.      Setiap pixel mempunyai nilai brightness value

c.       Struktur model raster berbeda2

d.      Model ini untuk data citra penginderaan jauh

b.      Model vector

a.       Model struktur data - berbasis koordinat

b.      Umum untuk menyajikan feature peta

c.       Data atribut terkait dengan feature bukan pixel.

d.      Model penyimpanan data vector

2.      Entity garis

a.       Setidaknya perlu menyimpan koordinat titik awal dan titik akhir garis.

b.      Untuk garis yang berbelok-belok perlu koordinat x,y tambahan sesuai dengan bentuk obyek.

c.       Entity garis sering dsb arc (chain atau string). Segmen-segmen garis penyusun arc disebut dengan vertex.

d.      Untuk mendapatkan informasi spasial dari garis maka perlu adanya pointer -  dalam struktur data - dsb nodes (N).

e.       Node adalah titik-titik ujung (end-point) dari arc, Jadi setiap arc mempunyai 2 nodes

f.        Nodes dan arcs membentuk jaringan topologi (network topology) contohnya jaringan sungai atau jalan.

a.       Catatan: garis sederhana tidak membawa informasi spasial yang inheren tentang connectivity sehingga perlu pointer.

3.     

4.       

5.     

     style="display:block; text-align:center;"

     data-ad-layout="in-article"

     data-ad-format="fluid"

     data-ad-client="ca-pub-3030644623537642"

     data-ad-slot="6345313352">

6.      Sumber kesalahan

a.       Koleksi data = pengumpulan data lapangan,,,peta2 yg digunakan sebagai data,,,analisis citra

b.      Input data = ketidak telitian digitasi(operator dan peralatan),,,Sifat2 feature tidak teliti

c.       Penyimpanan = presisi numeric,,,presisi spasial

d.      Manipulasi data = interval kelas,,,kesalahan batas,,,kesalahan propagas > overlay multiple layer,,,Sliver

e.       Output = ketidaktelitian skaling,,,output device,,,media yang tidak stabil

f.        Penggunaan hasil = informasi yg tdk dpt dimengerti dgn benar,,,infomasi yg mungkin tidak digunakan dengan tepat

BASIS DATA

1.      Basis Data: Himpunan/kumpulan data/file yang saling berhub. yg disimpan dalam suatu media (elektronis) secara rupa terorganisir shg dapat diakses dg mudah dan cepat.

2.      Record: Suatu baris (panjang byte) dalam suatu table: mewakili informasi dari suatu elemen/entitas (entitas adalah obyek, kejadian atau konsep)

3.      Field: Komponen dari rekord, yang terdiri dari item data

4.      Key: Label yang terdiri dari 1 atau lebih field

5.      Field yang tidak berfungsi sebagai key dsb dengan “Attribute field”

6.      Keuntungan basis data

a.       Pengendalian terpusat (centralized control);

b.      Dapat di-share (shareable) sehingga pengelolaan data menjadi lebih efisien.

c.       Setiap tipe data menjadi independen (data independence);

d.      Implementasi menjadi lebih mudah (easier to implement);

e.       Akses data langsung (Direct user access)

f.        Meminimalkan pengulangan data (minimizing data redundancy)

g.       Data dapat dilihat oleh pengguna (TABEL2 KONVENSIONAL)

7.      Kelemahan basis data

a.       Biaya awal (overhead) pembangunan basis data cukup mahal

b.      Teknologi lebih kompleks (?? SEDIKIT)

c.       Resiko terpusat

8.      Komponen basis data

a.       Hardware: komputer, harddisk (on-line), removeable disk (off-line), komunikasi.

b.      Operasing system : MS DOS, MS Window, MS Window NT, Unix, MS Window 95.

c.       Database : memiliki sejumlah obyek basis data : file. index, tabel, dsb.

d.      Sistem Software pengelola basis data (DBMS) : Dbase III+, Dbase IV, Foxbase, MS-Acces, MS SQL Server etc.Oracle, CA Open., Ingres, Borland-Paradox, Boreland-Interbase.

e.       User :          

a.       Programer

b.      Casual User (User mahir)

c.       End User/Naire User (User Umum)

d.      Spesialized User (User Khusus)

f.        Aplikasi (software) lain (optimal)

9.      Ciri2 basis data yang baik

a.       .Struktur basis data (tabel-tabel dan relasinya) kompak.

b.      .Stuktur tabel efisien dan sistematis (MENETAPKAN FIEL2 YG UNIK)

c.       .Space (memori) penyimpanan yang kompak (LEBAR KOLOM & TIPE KOLOM SESUAI KEBUTUHAN)

d.      .Ukuran tabel efisien u/ mempercepat proses pengolahan (JUMLAH FIELD EFISIEN)

e.       .Sedikit/tidak ada redudancy (TIDAK ADA PENGULANGAN)

f.        .Tidak ada ambiguitas data dari semua tabel yang ada.(ANTAR FIELD TIDAK ADA BANYAK KEMIRIPAN)

10.  Model2 dalam database

a.    Model hierarki

Informasi yang diperoleh dengan mengikuti struktur pohon

Kekurangan

a.       Model ini kurang efisien untuk mengakses data yang memerlukan pencarian 2 tingkat/lebih (tidak banyak level intermediate)

b.      Search tidak dapat dicari pada field attribut (untuk ini basis data harus punya linkage khusus : misalnya * pointer (= suatu kode yang menunjukkan lokasi dalam file)

c.       Hubungan antara data sulit dimodifikasi

d.      Query terbatas pada penelusuran hirarki yang ada

e.       Untuk analisis SIG dan Asessment lingkungan. “data search” hanya “explorasi & tidak dapat diprediksi

f.        Tidak flexible

g.       Tidak boleh ada “multiple parents”

Kelebihan

a.       Mudah dimengerti

b.      Mudah di up-date

c.       Cepat diakses

d.      Tipe "search" dispesifikasi secara ketat “rigid”

     style="display:block; text-align:center;"

     data-ad-layout="in-article"

     data-ad-format="fluid"

     data-ad-client="ca-pub-3030644623537642"

     data-ad-slot="6345313352">

b.    Model data network

Kelebihan

a.       Mengatasi ketidakfleksibelan model hirarki

b.      Boleh ada “multiple parents” dan “multiple child”

c.       Tidak perlu ada “root”

d.      Data search bisa dilakukan tanpa mengikuti hirarki

e.       Relasi: tidak boleh ada many-to-many (bisa dilaks. Sec. tdk langsung dengan “relasi intermediate” yang dsb dg intersection record).

c.    Model data relasional

a.       Tidak ada hirarki pada field pada setiap rekord

b.      Setiap field dapat digunakan sebagai “key”

c.       Data disimpan sebagai sekumpulan nilai dalam suatu bentuk rekord yang sederhana yang dsb dengan “tuples”. Setiap “tuple” menyatakan nilai-nilai yang berhubungan secara permanen

d.      “Tuples” dikelompokkan ke dalam tabel 2-dimensi, dimana masing-masing table disimpan dalam file-file terpisah

e.       Tabel-tabel tsb mempresentasikan hub. semua atribut => dsb “relasi” (relational)

f.        Paling mudah diterapkan adalah model basis data relasional è sering dsb Model relasional.

Kelebihan

a.       Lebih fleksibel. Kemampuan “operasi logical join” membuat model ini sangat fleksibel

b.      Memp. landasan teori yg baik u/teori matematik ® mengg bhs programming, dpt dibuat QUERY

c.       Org. data mudah dimengerti dan dikomunikasikan

d.      Database yang sama dapat disajikan dengan mengurangi redundancy mengg. model relasional.

e.       Pd m. relasional, search dpt dicari pd setiap tabel

f.        Search atribut tabel lain dapat dilakukan dengan link atribut dr 2 / lebih tabel ® dsb “Join” operation

g.       Tabel hasil "join" tidak disimpan tapi hanya “virtual table” yang didefinisikan, dapat di “Query” tapi tidak dibuat secara aktual

Kekurangan

a.       Lebih lambat

b.      Terjadi redundancy

c.       Perangkat lunak umumnya > database management system

Analisis dan manipulasi

1.      Manipulasi = Menangani, mengelola untuk tujuan tertentu

2.      Analisis = mempelajari sifat feature dan hubungan dengan lainnya

3.    Analisis spasial = Ektrasksi informasi dr feature input,,, Proses identifikasi masalah, pemodelan isu, investigasi hasil model, interpretasi model/isu

4.      Pemodelan = Mengg. Proses matematis dg ekspresi logis: simulasi, prediksi, mencirikan fenomena (ruang lingkup lebih sempit dp a. spasial)

5.      Layer = terdiri dari suatu set feature geografis dan atributnya yang secara logika saling berhubungan. 

6.      Registrasi: dapat sekaligus merupakan bagian dari transformasi geometric

7.      Model data

a.       Hasil buffering

b.      Hasil operasi (clip, erase, split)

c.       Hasil penggabungan (union, merge)

d.      Model data menurut prosedur = m.geometrik,,,m.konsidensi,,,m.kedekatan

8.      Analisis jaringan

a.       Analisis koridor = hidrologi, transportasi, tracking analisis satwa

b.      Analisis permukaan = slope, aspect, tin, hillshade

     style="display:block; text-align:center;"

     data-ad-layout="in-article"

     data-ad-format="fluid"

     data-ad-client="ca-pub-3030644623537642"

     data-ad-slot="6345313352">

OPERASI SPASIAL

1.      Analisis overlay dapat dibagi menjadi dua kelompok utama, yaitu

a.       Operasi titik = dari mulai menggunakan operator boolean sampai dengan fungsi pembobotan sederhana seperti perkalian dengan beberapa factor

b.      Operasi wilayah = menghubungkan titik dengan dengan titik yang ada disekitarnya atau dengan wilayah yang telah ditentukan

2.      Pembentukan Penyangga (Buffering)

suatu tehnik yang  dengan menggambarkan lebar batas di sekitar feature titik atau garis.

3.      Analisis spasial menggunakan 6 operasi penting berikut

a.       Overlay

b.      Operasi database relasional:relate

c.       Operasi database relasional :join

d.      Ekstraksi feature

e.       Penggabungan feature

f.        Pembuatan penyangga

4.      Pemodelan spasial

a.       Model = abstraksi dari dunia nyata dan kombinsi dari ekspresi logis

b.      Pemodelan = Pemodelan merupakan suatu proses yang dapat berupa simulasi, prediksi maupun deskripsi

a.       Kartografi = membuat diagram alir

b.      Simulasi = simulasi terhadap phenomena yang kompleks menggunakan kombinasi informasi spasial dan non-spasial

c.       Prediktif = pemodelan ini biasanya menggunakan tehnik statistik, umumnya adalah analisis regresi untuk menyusun suatu model